OBSERVATION CHAMBER / MVP
AIワードフロー
単純化したAIの言葉模型で、信号が層を進み、手がかりや重みによって次の言葉候補が入れ替わる流れを観察します。
Horizontal flow field
Only the input layer is visible.
Click an arrived clue to enable or disable it. Select a line to inspect its weight.
Sentence in progress
cycle 0Choose a candidate
0%Choosing here updates both the canvas and the primary action.
Detailed controlsweights, reasons, and output
Secondary actions
- Current layer
- Input layer
- Input nodes
- 0
- Arrived lines
- 0
- Top candidate
- Shown at candidate layer
- Softmax temperature
- 0.65
- What the sentence needs now
- needs_clause
Selected
-Select an arrived node or line.
Outside this model's vocabulary
Candidate competition
Before / After / Delta
| Candidate | Before | After | Delta |
|---|
How input was recognized
REPORT
Record the current stateAbout this model
Values stay hidden until signals reach that layer.
Changing a clue or line recomputes only downstream layers.
This limited-vocabulary model uses no external AI or API and does not reproduce real GPT or LLM internals.
SYSTEM NOTE
各層は重み付き和 h_j = phi(sum_i(w_ij x_i)) で信号をまとめます。候補score z_i は、意味の手がかり、続きやすさ、文の形から受ける後押し、END、同じ語の続きにくさを組み合わせます。候補比率は stable softmax exp((z_i - max(z)) / T) / sum_k exp((z_k - max(z)) / T)、T = 0.65 です。介入では手がかりまたは文の形の重みを変え、右側だけを再計算します。
観測ガイド
触って観測すること
次の言葉への信号が届き、候補比率が落ち着き、原因を変えると順位が動く様子を観察します。
- 初回cycleを一層ずつ開き、候補を選び、続きを自動で進めたあと、雨の手がかりと文の形の後押しを変えて比べます。
- 候補比率はこの模型内部の相対値です。
- 雨OFFはひとつの手がかり経路を弱め、場所の実験は文の形から受ける後押しを変えます。
- 介入を元に戻すと、同じ小型模型の比較状態へ戻ります。
このLABは実際のGPTやLLMの内部を再現するものではなく、汎用文章生成AIでもありません。限定語彙と手作業で設計した重みを使う小型観測模型です。softmax、重み、文の形の扱いは観察用に簡略化され、介入結果はこの模型固有です。
ブラウザ内で完結し、アップロードや登録は不要です。
観測ポリシー
このLABはブラウザ内で動作します。画像、操作軌跡、入力内容をアップロードしません。
関連LAB
接続された観測室へ移動できます。